佛系更新

Motrix 的更新速度一直比较佛系。上一次听到 Motrix 的消息是2026年5月份，等不及的开发者甚至直接开启了自救模式，做出了：不使用 Electron 的 Motrix 精神续作：Motrix Next。而上一次 Motrix 的正式更新，还是2023年：

• Motrix 时隔 2 年发布新版本：多功能开源跨平台下载工具，45 项更新

所以，当 Motrix 终于来到 2.0.0，青小蛙的第一反应是：

能更新，就是最大的功能。

Motrix 2.0.0 有什么变化？

这个版本名叫 Motrix Turbo beta，当前为 v2.0.0-beta.12，这是一次彻底重构，除了新的桌面界面，还加入了 Server、CLI、插件系统，以及跨设备任务管理能力。

作为对比，这是 1.x 版本的界面：

具体为：

• 全新的桌面应用：可自定义仪表盘、深色模式等
• 统一下载核心：桌面端和 Server 共用，支持 HTTP、FTP、BitTorrent、磁力链接，并支持任务恢复、Tracker、UPnP/NAT-PMP
• 服务器与 NAS 支持：提供 Docker 镜像
• 跨设备控制
  • CLI、浏览器、桌面端通过 MDXP 连接
  • 支持本地发现和远程 device-code 配对
• 支持插件市场

Motrix 2.0.0-beta.12 是重构后的 v2 架构继续测试版本。此前 beta.11 虽然完成了全部构建流程，但在 Linux 自动更新包生成阶段发现问题，因此没有正式发布。

心急的同学可以装上试试。

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• GitHub

重要的功能：命令行工具、远程控制

捡两个重要的更新说：

命令行工具：让 AI Agent 也能控制 Motrix

Motrix 2.0.0 最大的变化之一，是加入 CLI。它有点像 Motrix 的遥控器，自己不负责下载，而是负责控制 Motrix。

只需要在终端运行 npm install -g @motrix/cli@latest 就可以安装。

安装之后，可以在终端管理 Motrix：

• 查看下载任务
• 添加 HTTP、FTP、BT、磁力链接任务
• 暂停、恢复、删除任务
• 查看速度和状态
• 连接远程 Server

更重要的是，它内置 Agent Skill，使用 motrix skill install [dir] 就可以把 Skill 安装到 ~/.claude/skills，具体的 SKILL.md。

也就是说，现在可以让 AI Agent 直接操作 Motrix：

• “下载这个文件”
• “暂停当前任务”
• “查看下载速度”
• “连接我的 NAS 下载服务器”
• 都可以通过 CLI 完成。

具体的命令行：

原文：https://www.appinn.com/motrix2-b12/

一起来看看，Windows 11 这几个月修复了哪些问题？

微软的承诺与实现

以下内容对比来自微软 Pavan 发布的前后两篇内容对比：

总结

3 月微软承诺的是“重新重视 Windows 质量”，覆盖性能（Performance）、可靠性（Reliability）、体验打磨（Craft）三个方向。

7 月微软公布的是第一阶段成果：任务栏、开始菜单、搜索、文件资源管理器、Widgets、AI、Windows Update、WinUI 3、驱动质量、性能、登录体验等多个方向已经开始落地。

另外，此前提到了瞬间拉升 CPU 频率让系统更流畅的 低延迟模式 已经默认开启，如果你安装了最近的更新之后，应该能感受到系统变快了。

最后，来看看我为什么不愿意用 Windows 11：

原文：https://www.appinn.com/windows-quality-an-update-2608/

LocalSend 终于更新了！

LocalSend v1.18.0 更新了什么

• 首次发布 CLI 命令行版本，可通过终端发送文件，支持自动化场景
• 新增「通过链接接收文件」，可让浏览器上传文件
• 支持 IPv6
• 新增文件校验（Checksum），默认开启，提升传输可靠性
• 收藏设备默认自动接受文件
• 文件大小改用十进制单位（1 GB = 1000 MB）
• 支持命令行发送文本内容（--text / -t）
• 优化大文件传输剩余时间显示
• 优化重复文件命名格式（file (1).txt）
• Android：支持后台传输、增加快速启动磁贴
• Windows：加入系统分享菜单
• macOS：优化防火墙设置入口、快捷键、设备名称显示等体验
• Linux：改用原生窗口装饰，优化界面体验
• 新增自定义主题颜色选择器

LocalSend CLI：它是 TUI，不是 AUI

这个版本需要单独下载，并没有集成在原程序中。

直接运行就开启接收模式，此时可以通过其他设备的 LocalSend 客户端给它发送文件：

也可以按下 D 键，给发现的其他设备发送文件。

但是，目前的 LocalSend CLI 是一个 TUI 程序

这个版本的 LocalSend CLI 还不支持一行命令直接发送文件，现在可以使用：

./localsend-cli -f demo.md

来发送文件，但还需要手动选择设备，暂时不支持直接在命令行中指定传输设备。

也就是说，它目前是一个 TUI 程序，但不是 AUI 程序（适合 AI Agent 使用的程序）。

我把这个问题发给了 OpenClaw：

没想到 OpenClaw 自己搞定了，它直接调用 LocalSend 协议 API，没有使用 LocalSend CLI 自带的发送流程，我在电脑上的 LocalSend 图形界面版本收到了文件。

所以，结论就是 LocalSend CLI 还是给人用的，给机器用的 LocalSend 早存在于 Protocol 中。

获取

• GitHub

原文：https://www.appinn.com/localsend-cli/

《Caravan SandWitch》

《Caravan SandWitch》是一款开放世界探索冒险游戏。玩家将在一个名为 Cigalo 的星球上驾驶房车旅行，探索荒废的世界、寻找失踪的妹妹，并通过收集资源、修复设备以及帮助当地居民逐渐揭开星球背后的故事。

这款游戏节奏比较悠闲，没有复杂战斗，更像是在荒凉星球上开着房车慢慢旅行，喜欢探索和轻松冒险的玩家可以试试。

• 最近评测：特别好评 (69)
• 所有评测：特别好评 (2,724)
• 发行日期：2024 年 9 月 12 日
• 是否支持中文：是

限免地址：https://store.epicgames.com/zh-CN/p/caravan-sandwitch-05ff58

《旁观者：列车长 / Beholder: Conductor》锁区

《Beholder: Conductor》是一款反乌托邦题材的策略模拟游戏。玩家将扮演一名列车管理员，在极权社会中管理乘客、执行任务，并在规则、利益与个人选择之间做出决定。

系列经典的监视与抉择玩法延续到了移动平台，不过目前 Epic 页面显示该内容在部分地区不可用。

• 最近评测：特别好评 (502)
• 简体中文评测：褒贬不一 (238)
• 发行日期：2025 年 4 月 23 日
• 是否支持中文：支持

限免地址：https://store.epicgames.com/zh-CN/p/beholder-conductor-android-fb38c4

原文：https://www.appinn.com/eggs-26814/

现在价格：

新价格（8月17）

DeepSeek Harness 是什么？

DeepSeek Harness，简称 dsh，是 DeepSeek 官方开源的一套智能体框架。

简单来说，它能让大语言模型不只回答问题，还能调用工具、操作文件、执行命令，并通过多个步骤完成任务。

如果把 DeepSeek 模型比作智能体的“大脑”，那么 DeepSeek Harness 就像它的“身体和工作台”：负责把模型、工具、任务流程和用户界面连接起来。

如何使用 DeepSeek Harness？

DeepSeek Harness 目前处于开发者预览阶段，仓库托管于 GitHub。

需要先在电脑中安装 Node.js，然后在终端中运行：

npx @deepseek-ai/dsh web

启动成功后，在浏览器中打开：

http://127.0.0.1:3080

即可进入 DeepSeek Harness 的网页界面：

我这里还在安装，一会补图。

根据页面说明，打开网页之后，就可以配置模型了。

什么是 Agent Harness？

最著名的 Agent Harness 就是 OpenClaw。

大语言模型本身主要负责理解和生成内容。要让模型真正完成一项工作，还需要一套外围系统为它提供：

• 可以使用的工具；
• 文件和运行环境；
• 对话与任务上下文；
• 工具调用和结果回传；
• 权限与运行状态管理；
• 可供用户操作的界面。

负责组织这些能力的系统，通常被称为 Agent Harness，可以通俗地理解为“智能体运行框架”。

所以，DeepSeek Harness 并不是一个新的大语言模型，而是一套让模型能够使用工具、执行任务的基础设施。

DeepSeek Harness 可以做什么？

借助不同的模型和插件，它可以被扩展出多种能力，例如：

• 读取、修改和生成文件；
• 调用命令行工具；
• 搜索和整理信息；
• 编写、运行及调试代码；
• 连接外部服务；
• 保存任务上下文；
• 通过网页界面与用户交互。

具体能做什么，取决于安装了哪些插件，以及给智能体开放了哪些权限。

“一切皆插件”

DeepSeek Harness 的一个核心特点是采用“一切皆插件”的架构。

模型接入、工具调用、任务能力和界面功能等，都可以通过插件提供。开发者可以根据需要安装、替换或移除插件，而不必把所有功能都写进框架本身。

• 可以按需安装功能；
• 更容易接入不同模型和工具；
• 单个插件可以独立开发和更新；
• 不同插件能够组合成不同用途的智能体。

与 OpenClaw 对比

对于普通用户，可以把 DeepSeek Harness 粗略理解为一种 OpenClaw 类工具：两者都属于让大语言模型调用工具并执行任务的智能体系统。

不过，二者的技术架构和功能不完全相同，DeepSeek Harness 更突出的特点，是以“一切皆插件”为设计核心，并使用 Cordis 管理插件的组合、依赖和生命周期。

一句话比喻

如果把 DeepSeek 模型比作大脑，那么 DeepSeek Harness 就为它提供了躯干、双手和双脚，让模型能够调用工具、操作文件、执行命令并完成任务。

原文：https://www.appinn.com/deepseek-harness/

拥有一个属于自己的影视资源库，可以选择最折腾的 NAS 路线：

1. 买NAS → 2. 买硬盘 → 3. 配置下载环境 → 4. 搜索资源 → 5. 开始下载 → 6. 整理本地资源 → 7. 折腾播放

这套流程对于喜欢折腾的人来说很有乐趣，甚至当你亲自上手的时候，可能远不止7个步骤，比如磁盘阵列怎么设置、NAS系统怎么安装…

但现在，随着存储成本上涨，想搭建一个大容量媒体库，需要投入的成本也越来越高。

而对于只想简单看电影、电视剧，漫画、小说的人来说，这套方案太复杂了，这不是看电影，这事折腾电影啊。

新方法，它来了：

不用 NAS，不买硬盘，拥有自己的影视、漫画、小说库。

手机版迅雷浏览器「书签搜」

它来自手机版迅雷浏览器中的「书签搜」。

青小蛙体验了一段时间，专门录了一期视频：

具体用法

简单粗暴，先在手机上安装迅雷浏览器：

• • iOS / Android 商店

然后，启动迅雷浏览器，直接在搜索框输入线上影视库五个字，就获得了209个资源的书签搜功能。

之后，就可以直接进入书签搜，搜索你想要的任何资源啦。

非常简单粗暴，就是搜索、播放。

原理

实际上，原理就是利用了现有的网络资源。

平时，我们需要先去搜索引擎，寻找在线播放资源，然后排除千难万险，开始播放。

现在，这个步骤书签搜已经完成了，比如上面的这个口令，自带了209个已经验证过的资源，不需要去全网搜索，而是直接从这209个资源里搜索，然后播放。

播放的时候，还去除了页面广告、重新排版、自动获取封面、目录等等。

我愿称之为：2026最佳骚操作！

非常有趣的一个开源项目，来自蚁工厂的推荐。

《基层中国的运行逻辑》这本书目前在售，ISBN: 9787208197473，定价69元。作者是聂辉华，豆瓣评分7.7分。在大家都不读书的年代，这个评分不低了。

青小蛙把这个 Skill 提供给 Codex，它帮我整理了个下面这些。

这就是 Skill 里包含的内容，实际上也是书中主要讲的内容：

青小蛙突然有一个疑问，就是…当把一本书完整的提供给 AI 之后，这本书…还用读吗？这与5分钟看电影、1分钟学会1000个单词的区别是什么？

但是作为一个 Skill，它又不是完全总结一本书，而是把书变成了工具…太新鲜了，完全没接触过，就让子弹飞一会吧。

这个项目本身不含原书全文，但是你可以这样提问：

举个例子

后面还有：

1. 学区：行政区变化不等于立即共享主城区学位
2. 编制：机构会调整，个人不会自动“升编”

最后，它还问我：如果你告诉我具体是哪个县、何时获批，以及你最关心的是买房、孩子入学还是考公，我可以进一步做当地版本的核实和情景判断。

所以，如果有学生/家长的问题，找工作的问题，创业的问题，买房/投资的问题，甚至就是纯好奇一个问题，都拿去问问，越具体越好。

有一个 Skill 帮你限定范围，比直接与AI聊天靠谱太多了。

获取

• GitHub

使用方法：把仓库代码直接下载回来，放到你的 Agent 程序的 Skills 文件夹里，比如：

• ~/.cursor/skills/nie-grassroots-logic
• ~/.codex/skills/nie-grassroots-logic

原文：https://www.appinn.com/nie-grassroots-logic/

今年一款 Mac 工具在开发者圈子里悄然走红，目前在 GitHub 上已收获 6 万多星标收藏，连 Paul Graham (保罗·格雷厄姆，世界知名程序员、投资人) 都曾专门发文讨论它。

它就是 Mole！

一款 Swift 原生开发的 App，整合了缓存清理、应用管理、磁盘分析、硬件监控、系统优化五大功能，帮助用户更直观地了解 Mac 的存储占用和运行状态。

官网原价 133.28 元的 Mole，现在到手只要 119 元，一次付费，永久授权。快戳小众软件专属优惠链接前往购买>>

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深度清理缓存垃圾

Mac 使用一段时间后，App 缓存、浏览器缓存、系统日志等文件，往往会在后台悄悄累积，占用几十 GB 空间。

但打开「关于本机」查看存储情况时，很多数据却被归类到笼统的「系统数据」，用户很难知道具体是什么文件占用了空间，也不知道哪些内容可以安全删除。

Mole 支持扫描十类常见缓存项目，并按照占用空间大小进行排序。每一项都会显示具体类型和占用容量，你可以逐个确认后选择清理、跳过，或者加入保护列表避免误删。

所有文件都会在删除前展示出来，可恢复的删除会先进入废纸篓，后悔时还能找回。同时，扫描和清理过程均在本机完成，不会上传任何文件。

手上两台 Mac，实测分别扫描出了 8.93 GB 和 11.5 GB 的可清理缓存。

统一管理应用残留

很多朋友卸载 App 时，习惯直接把应用拖进废纸篓。但实际上，应用留下的偏好设置、缓存文件、支持组件等内容，往往还散落在系统多个目录中。

时间久了，这些残留文件会不断累积，占据本来就有限的存储空间。

Mole 在卸载应用时，会自动查找相关联的残留文件，并标注每一项占用大小。不确定是否删除的内容，会默认保持未选中状态，避免误清理。

除此之外，登录项和后台服务也可以在同一个页面统一管理，不需要再进入系统设置逐项查找。

对于经常安装、测试各种软件的用户来说，Mole 还能集中管理 Homebrew、Sparkle、App Store 等不同来源的软件更新，让应用维护更加方便。

树形图揪出大文件

清理缓存、管理应用残留也只是开头，真正让人头疼的，是那些藏在角落里的不常用大文件。在 Finder 里一层一层翻，翻一下午也未必能找到元凶。

在 Finder 中逐个打开文件夹查看大小，不仅效率低，还很难发现隐藏在深层目录中的大文件。

Mole 的磁盘分析功能，会将整个硬盘转换成直观的树形图展示。占用空间越大的文件夹，显示区域就越明显，你可以逐层点击查看，快速定位空间占用来源。

找到不需要的文件后，可以右键直接在 Finder 中打开，确认无误后再移动到废纸篓。

菜单栏实时看状态

日常使用 Mac 时，偶尔会遇到风扇突然高速运转、电脑变卡，却不知道到底是哪款软件导致的问题。

通常情况下，你需要打开「活动监视器」查看进程占用，但频繁切换窗口会打断当前工作流程。

Mole 提供了硬件状态监控面板，可以实时查看 CPU、内存、GPU、磁盘、网络、温度等硬件信息。

同时，它还会按照 CPU 占用情况排列当前运行的软件，帮助你快速找到导致性能下降或风扇狂转的程序。

常用指标还可以通过菜单栏面板直接查看，不打开主窗口也能快速了解电脑状态。此外，Mac 本机以及已连接的 iPhone、iPad、蓝牙设备电量，也可以集中查看。

一键优化系统服务

很多 Mac 用户习惯长期不关机，打开电脑就能继续之前的工作状态。

但随着使用时间增加，系统可能会逐渐出现卡顿、响应变慢等情况。

问题在于，普通用户很难知道应该从哪里开始维护 —— 重建 Spotlight 索引、清理 Quick Look 缓存、刷新缩略图缓存，这些操作听起来就让人摸不着头绪。

Mole 将这些常见维护任务集中到一个页面中，需要管理员权限的操作只需一次授权即可完成。

对于当前环境不适合执行的任务，Mole 会自动跳过，并说明具体原因。维护完成后，还会详细列出每项任务的执行结果，而不是简单显示一个「优化完成」。

你可以清楚知道系统进行了哪些调整，哪些操作没有执行，以及为什么没有执行。

写在最后

Mole 将缓存清理、应用管理、磁盘分析、系统优化以及硬件监控五大功能整合到一起，让 Mac 用户可以在一个工具中完成日常维护工作。

用户无需再单独安装清理卸载工具、系统优化工具、磁盘分析工具……

需要注意的是，Mole 的命令行版本在 GitHub 上是免费开源的，而 Mac App 版本则采用一次付费、永久授权的模式。

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软件提供买前免费试用，快下载体验一下吧！

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目前 Aptoide Games 仅在美区上架。

为此 Google 还专门上线了一个专门的网页，就叫做第三方应用商店。

不过这个页面与其它 Play 页面不同，里面的 Aptoide Games 并不能点击 。

相信不久之后，Epic Games Store、亚马逊 Appstore、三星 Galaxy Store 等第三方应用商店都会加入。

有趣的是，Google 正在同时推进两个方向：

1. 因为 Epic 诉讼案，Google 开始允许第三方应用商店进入 Play Store，让 Android 应用分发更加开放；
2. Google 又计划要求 Android 应用开发者完成身份认证，即使应用通过第三方商店分发，也需要关联到经过验证的开发者。

此前青小蛙还专门研究了这项规则：《Google 新规：安装陌生 APK，可能要等 24 小时》。

这项规则要求在安装安卓应用时，需要验证开发者身份，如果是未经验证的开发者，用户需要额外的步骤才能安装。

这意味着，未来 Android 可能会出现一种新的模式：用户可以在手机上的多个应用商店安装应用、游戏，但开发者身份仍由 Google 体系管理。

原文：https://www.appinn.com/google-play-aptoide-games-third-party-app-store/

期待着在 Play 上看到小米商店、OPPO 商店的那一天。